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方案架構

教育服務

涵蓋多個學科方向,提供配套課程大綱、講義、實驗指導書等資源,定制專屬實驗云平臺支持實驗教學。

課程建設內容

OpenLAB培訓教材及實驗手冊

我們的優勢

  • 專業的內容體系,結合企業對于人才的技能需求開發的實驗和實訓內容,保證內容的實時使用和權威性;
  • 優質的培訓與授課,來自英特爾、360等合作伙伴的教育資源共同參與交付過程;
  • 教材、教案、實驗指南同步更新,緊跟技術發展潮流,內容與時俱進;

教師和學生通過PC端組成實驗局域網,通過OpenLab信息網絡綜合實驗平臺分配的資源進行實驗和研究,各資源通過實驗平臺管理調配。 OpenLab信息網絡綜合實驗平臺與互聯網連接,支持內網與外網同時訪問,支持VPN登錄,可遠程提供服務。使得分布在各地各處的師生都可以訪問到平臺資源, 破除了傳統實驗室因校區、地域問題而產生資源隔離現象,支撐學生進行網絡實驗的學習和實踐,真正實現實驗室的平等共享。

實驗實訓室建設內容

部署示意圖

通過項目實訓,模擬真實場景中的真實需求與問題,在其基礎上進行項目實戰,學生在實訓中進行組網、配置、開發等操作,從而培養掌握計算機網絡、SDN網絡、 網絡安全基本理論和基本技能,具有組網與調試、系統操作與開源工具使用,以及開發編程能力的高級技術應用性專門人才。

首先,通過實訓,能夠使學生了解完整的項目開發流程,提高項目開發、測試崗位的就業能力;其次,在實訓過程中,學生可以學習操作系統、SDN應用開發、DPDK技術、網絡安全、大數據技術等相關知識, 為求職增加業務知識儲備、積累項目經驗。

實訓內容

  • 未來網絡項目實訓——基于SDN的廣域網流量調度系統
  • 首先,通過實訓,能夠使學生了解完整的項目開發流程,提高項目開發、測試崗位的就業能力;其次,在實訓過程中,學生可以學習操作系統、SDN應用開發、DPDK技術、網絡安全、大數據技術等相關知識, 為求職增加業務知識儲備、積累項目經驗。

  • 未來網絡項目實訓——基于SDN的校園網流量可視化與監控系統
  • 本項目將利用校園蜜罐系統,結合SDN先進的網絡架構,基于OpenFlow交換機開發一套校園網絡流量可視化與監控系統。將實時的流量信息以圖形化的方式直觀展示出來, 通過不斷的分析比對,篩選出可能影響校園網正常運轉的異常流量,同時快速生成應對策略,完成異常事件的及時響應。

  • 網絡安全項目實訓——智能入侵檢測防御系統項目
  • 基于DPDK、網絡安全、大數據等關鍵技術實現網絡流量實時分析系統系統。系統中使用DPDK技術,在高速網絡環境對數據包進行采集、處理,利用大數據算法進行分析,及時發現黑客入侵和網絡攻擊行為, 做出相應處理,規避安全風險,最后基于開源軟件Grafana完成可視化界面開發,并將網絡流量實時監控和分析結果通過可視化界面顯示。

  • 人工智能項目實訓——惡意域名檢測系統
  • 基于人工智能技術技術實現惡意域名檢測。系統中使用Google公司開源的TensorFlow深度學習框架,并使用已有的130萬條域名樣本進行學習,以達到最終效果。

    實訓收獲

  • 未來網絡項目實訓——基于SDN的廣域網流量調度系統
    • 深入理解SDN架構與核心原理、SDN控制器原理與操作、Open vSwitch相關原理與操作;
    • 掌握SDN控制器、廣域網流量調度系統相關模塊的設計、開發、測試;
  • 未來網絡項目實訓——基于SDN的校園網流量可視化與監控系統
    • 能夠更加深入理解SDN架構與核心原理、SDN控制器原理與操作、Open vSwitch相關原理與操作;
    • 掌握使用SDN控制器北向接口開發校園網相關應用;
    • 基于“敏捷+小瀑布”的開發流程,學員在完成項目開發任務的同時,熟悉企業的開發標準和開發過程,逐步達到企業崗位能力要求。
  • 網絡安全項目實訓——智能入侵檢測防御系統項目
    • 深入理解入侵檢測防御系統的原理、網絡攻擊常見手段和大數據的應用;
    • 掌握開源工具Snort、Grafana的使用;
    • 熟悉項目的開發流程,積累崗位相關經驗。
  • 人工智能項目實訓——惡意域名檢測系統
    • 熟悉TensorFlow機器深度學習框架,掌握其編程能力;
    • 在實訓過程中學習操作系統、Python編程、網絡安全、大數據技術等相關知識;
    • 為求職增加業務知識儲備、積累項目經驗。
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